AI能讓商家逆風(fēng)翻盤，消費者持續(xù)薅羊毛？

2023年，互聯(lián)網(wǎng)大廠經(jīng)歷大裁員大調(diào)整，電商平臺價格戰(zhàn)持續(xù)卷，而AI正狂熱。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

去年4月，當(dāng)ChatGPT正被廣泛討論時，鯨商曾撰寫了《大模型大躍進(jìn)，各大電商平臺重金入場有何變局？》一文， 探討了人工智能在電商運用場景的影響力，主要涵蓋設(shè)計、營銷、推廣、運營、售后等環(huán)節(jié)。

如今，過去一年了，AI如何降本增效、提升消費體驗，落實資本市場的故事期待。我們不妨來檢驗下各家的成果，以及深化理解AI對電商行業(yè)未來的影響。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

商家提速擁抱AI‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

在看大廠動作前，鯨商走訪了幾位商家。

對于為何使用AI這個問題。嘉興發(fā)飾商家任洪（化名）對鯨商表示：最初接觸AI技術(shù)，是因為招人太貴。一支真人主播團(tuán)隊，最少需要3個人，主播、一名運營、中控。人工智能工具生成的直播團(tuán)隊只需2個人，虛擬和運營。也就是說，AIGC在運營層面幫商家實現(xiàn)人力成本的降本增效。

不過，相比于降本增效，開源在疫情開放后顯得更加重要。對寧波服飾商家張林（化名）來說，疫情期間的生意難上加難，找到新流量入口是當(dāng)務(wù)之急。

張林從國內(nèi)電商興起時，就在淘寶賣女裝，公司從數(shù)十人發(fā)展至一百多號人。在電商紅利期，出身服裝設(shè)計專業(yè)的張林，一直在店鋪嚴(yán)格把控設(shè)計和面料，所以銷量一直較為可觀。

近兩年，國內(nèi)疫情讓銷量下滑，退貨率卻不曾減少。她就跟著同行們的腳步，開始關(guān)注海外市場。張林摸索著將自己的童裝賣到東南亞、中東、非洲等國家。語言、產(chǎn)品設(shè)計、模特圖成了攔路虎。

她向鯨商表示：我們的服裝原本適合東亞女性，但東南亞、非洲地區(qū)的人更需要符合當(dāng)?shù)厝四w色的模特，風(fēng)格也和國內(nèi)不同。加上語言問題，張佳需要工具來解決這些問題，快速在當(dāng)?shù)厥袌鲈囧e。AI技術(shù)能為商家快速生成模特形象，并解決語言問題。這才讓張林的生意找到突破口。

對同為服飾商家的李夢（化名）來說，難點在于做內(nèi)容。

李夢說：做服飾是酒香也怕巷子深。以前做好產(chǎn)品砸廣告就能賣貨。但這兩年各個平臺的流量都越來越貴，需要做出好內(nèi)容才能吸引消費者。我們賣的平價女裝，每月至少上新上百款，過去每款服裝只需要簡單做介紹，但現(xiàn)在電商內(nèi)容化是大趨勢，每個產(chǎn)品都需要做好產(chǎn)品介紹和直播，每個月至少多做300多條內(nèi)容，工作量瞬間暴漲。

李夢的困境，或許各個品類都在面對。各大電商平臺都在加大對內(nèi)容的扶持力度，商家也需要多種產(chǎn)品圖來吸引用戶點擊。李夢不得不升級店鋪主圖、介紹視頻、細(xì)節(jié)圖、買家秀等，才能獲得更多流量。

此外，不同服飾搭配的效果，也影響轉(zhuǎn)化率。李夢坦言道：我們把搭配好的套裝和穿著場景都劃分好，讓客服給用戶推薦，銷量就有明顯提升了。

除了以上B2C的案例，以B2B為主的義烏商商貿(mào)城中，有大量商家給給亞馬遜、速賣通、Lazada、Temu等平臺賣家供貨，他們也向鯨商表示，當(dāng)下業(yè)務(wù)需要各種數(shù)字化工具提升獲客、報價、接單、履約效率。而AI倘若能解決他們的痛點，才更能賣出價格。

總體來看，AIGC正在讓買賣方式更新?lián)Q代。最初，商家賣貨只需要簡單拍照、做視頻?，F(xiàn)在賣貨卻需要講清楚使用場景，內(nèi)容多樣性。如何提升商家各環(huán)節(jié)的經(jīng)營效率，是對電商平臺的集體挑戰(zhàn)。

而對用戶來說，目前AI除了好玩、潮流，更多是起到綜合性答疑解惑的作用，以及引導(dǎo)推薦的作用。

貨架電商的AI去中心化試水‍

從1950年的圖靈測試到今天，人工智能走了73年。百度、阿里、華為等公司最早在2019年已開始自研大模型。百度率先發(fā)布文心一言，隨后華為推出盤古大模型、阿里推出通義千問、騰訊推出混元大模型、字節(jié)推出云雀大模型等產(chǎn)品。

一陣國產(chǎn)大模型的熱潮被掀起，如今國內(nèi)大模型的數(shù)量已超過百家。經(jīng)過幾年角逐，如今各大廠的大模型都已發(fā)展至下一階段。

從成果來看，幾家大廠的產(chǎn)品在搜索上有個共同點，即以搜索為入口，過渡至推薦。抖音在去年就推出過小悟空、豆包等產(chǎn)品。不過在抖音站內(nèi)，離用戶最近的AI體驗在搜索框下方，已經(jīng)有AI搜的功能選項。該選項與綜合、用戶、視頻、經(jīng)驗、商品、主播、團(tuán)購等選項并列。倘若用戶通過AI搜檢索，就會得到通過智能搜索后的答案。

鯨商在AI搜中搜索哪個品牌狗糧好？其馬上給出一個綜合答案。每個品牌的特點、優(yōu)勢、價格皆有講解。鯨商繼續(xù)搜索哪個品牌狗糧不好？其也給出了皇家和冠能、東邊、帕特等品牌，包括品牌不好的原因。不過AI搜回答的內(nèi)容很多來自第三方網(wǎng)站，已經(jīng)站內(nèi)用戶拍攝的視頻內(nèi)容。

和抖音AI搜類似的，還有淘寶問問。淘寶問問測試版需要在淘寶站內(nèi)搜索后彈出。鯨商也在淘寶問問中搜索了同樣的兩個問題。

在回答第一個問題時，淘寶問問羅列出答案，不會做其他介紹與推薦。回答第二個問題時，淘寶問問會有更細(xì)分的介紹。

雖然這相互矛盾的問題里，有同樣的品牌出現(xiàn)，但淘寶問問都會在下方給出產(chǎn)品鏈接，以及個性化推薦一些用戶可能會感興趣的商品。可以看出，這些信息及數(shù)據(jù)多來自淘寶站內(nèi)。

再看由多個小社群和小圈層構(gòu)成的社區(qū)電商小紅書，其正在內(nèi)測的AI應(yīng)用達(dá)芬奇。達(dá)芬奇很適合回答各類生活好物的問題。包括旅游攻略、美食攻略、地理和文化常識、生活技巧、個人成長和心理建議，以及活動推薦等。

這些回答主要結(jié)合了小紅書站內(nèi)用戶的分享筆記。而小紅書作為社交平臺，其在AI方面的投入更加偏向社交功能。

當(dāng)然，以上的AI產(chǎn)品在中文語義理解方面仍存在較大局限，有些回答差強人意，有些甚至?xí)屓伺醺勾笮?。也就是說，AI產(chǎn)品暫時缺乏人類思維復(fù)雜性的特征，目前無法對人們工作和生活所帶翻天覆地的變化。

而經(jīng)過了百模大戰(zhàn)，不斷燒錢的電商大廠們，如今開始討論應(yīng)用落地方向。所以，把AI搜索問答技術(shù)接入主平臺，做好搜索，類似于再度吸引用戶。之后通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)用戶的興趣和行為進(jìn)行個性化的推薦，把合適的商品推薦給用戶，才是能落地的關(guān)鍵。

AI搜索的轉(zhuǎn)化提升是關(guān)鍵‍‍‍‍

各大電商平臺都希望海量商品能夠更精準(zhǔn)地被消費者看到、挑選。

早在2013年，淘寶天貓推出了千人千面的新算法，2016年底推出了淘寶直播，2022年加碼逛逛和直播電商等內(nèi)容端，其希望創(chuàng)造更多人、貨連接機(jī)會。抖音構(gòu)建商城、美團(tuán)加碼直播，本質(zhì)皆是如此。

智能電商時代的開啟，讓阿里、京東等貨架電商、拼多多等社交電商，以及抖音等短視頻電商，有機(jī)會讓商家多層供給與消費者多元需求更高效匹配。

在技術(shù)盈利層面，鯨商在第一部分提到的淘寶問問，會在用戶搜索后給予個性化推薦。因此，豆包、淘寶問問、達(dá)芬奇等產(chǎn)品應(yīng)用到電商領(lǐng)域，就像是AI導(dǎo)購。

比如，淘寶AI試衣功能，用戶能在AI試衣間里上傳照片，然后選擇身材類型和服飾，就能看到衣服的上身效果。京東也推出智能導(dǎo)購助手京言AI，其具備專業(yè)品類咨詢、個性化送禮助手、產(chǎn)品對比助手、購物經(jīng)驗知識等功能。拼多多則成立大模型團(tuán)隊，探索電商客服、對話業(yè)務(wù)等應(yīng)用場景。

在AI導(dǎo)購?fù)扑]下，或許搜索引擎時代的競價排名會再度出現(xiàn)。平臺向品牌收取廣告費，誰砸錢越多，誰的排名越靠前。

不過此類盈利方式，會導(dǎo)致AI導(dǎo)購難保持客觀去推薦產(chǎn)品，對商家競爭、消費者體驗以及隱私保護(hù)層面也會帶來負(fù)面影響。

并且，在電商基礎(chǔ)設(shè)施高度完善的當(dāng)下，各大平臺仍有大量假貨。用戶無法精準(zhǔn)辨別假貨宣傳，而AI導(dǎo)購們卻在大量引導(dǎo)用戶、商家、達(dá)人進(jìn)入新場景。所以AI產(chǎn)品的應(yīng)用落地與盈利模式，仍需要規(guī)范化發(fā)展。

另一方面，由于當(dāng)前智能化程度較弱，用戶暫時沒養(yǎng)成通過AI導(dǎo)購購物的行為習(xí)慣。所以AI導(dǎo)購僅完成了部分流量導(dǎo)入，并沒有縮短商品路徑。根據(jù)億邦動力的訪談資料顯示，淘寶搜索的轉(zhuǎn)化率高達(dá)90%，而當(dāng)前淘寶問問的表現(xiàn)并未能超越這一水準(zhǔn)。

總而言之，現(xiàn)在AI產(chǎn)品的內(nèi)容越來越龐雜。從簡單問答、生成圖片視頻到推出虛擬角色，提供情緒價值，都是為了更了解B、C兩端用戶需求，為變現(xiàn)打基礎(chǔ)。

馬云曾表示：ai電商時代剛剛開始，對誰都是機(jī)會，也是挑戰(zhàn)。把AI搜索推薦功能嵌入電商領(lǐng)域，讓智能電商深挖消費潛能，比達(dá)人、主播效率更高。隨著AI大模型算法不斷精進(jìn)，能否促進(jìn)人貨匹配，還有待市場檢驗。

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