最近跟廣告投放優(yōu)化師們聊優(yōu)化思路時,發(fā)現(xiàn)很多人具備一個共性問題,是知道很多的推廣技巧、渠道規(guī)則、還有一些成功案例,但是很難說清楚自己掌握了什么,為什么是這樣,以及底層邏輯是什么?
碎片化的知識很難串聯(lián)成清晰的知識體系。
所以今天想從廣告優(yōu)化師角度從碎片化的知識到構(gòu)建自己的系統(tǒng)化推動體系的解決思路簡單聊聊。
其實廣告優(yōu)化師在構(gòu)建自己的知識體系,有三個核心的支柱,分別是素材、策略、數(shù)據(jù)。
第一、素材體系---從單點測試到方向的沉淀
素材是廣告效果的第一觸點。
素材的單點測試指的是把創(chuàng)意拆解成視覺、文案、形式等等模塊,再通過a/b逐個測試量化效果。
比如說視覺可以拆解成產(chǎn)品介紹圖、場景圖。
文案拆解成功能性文案、情感性文案。
形式有短視頻,圖片等等。
不同的投放渠道、不同的產(chǎn)品會適配不同的類型。
第二、策略體系 --- 從人工調(diào)價到智能決策。
策略體系大致分成四類:渠道策略、用戶策略、預(yù)算策略、歸因策略。
渠道策略以平臺算法、競爭動態(tài)響應(yīng)為主。用戶策略以新客拓展、老客召回為主。預(yù)算策略分為人工調(diào)配、動態(tài)分配、季節(jié)性調(diào)整。歸因策略分為模型選擇和跨渠道協(xié)同。
預(yù)算策略分為人工調(diào)配、動態(tài)分配、季節(jié)性調(diào)整。歸因策略分為模型選擇和跨渠道協(xié)同。
歸因策略里需要注意的易點是,長決策周期產(chǎn)品(如教育)采用線性漏斗歸因,而短決策周期產(chǎn)品(快消品)更傾向采用末次點擊歸因。
至于梯度出價、規(guī)則化調(diào)價等等和預(yù)算的動態(tài)分配。這里就不討論了。
第三、數(shù)據(jù)體系 --- 從報表統(tǒng)計到驅(qū)動決策
數(shù)據(jù)也分成三層,廣告層、用戶層、產(chǎn)品層。
廣告層關(guān)注的核心指標(biāo)是,ctr、cvr、cpm、cpa,這些指標(biāo)主要用來進行實時調(diào)整出價與素材迭代的。用戶層關(guān)注的核心指標(biāo)是,ltv、用戶行為路徑、用戶分層標(biāo)簽、人群畫像等。這部分可應(yīng)用的場景就非常多了。產(chǎn)品層關(guān)注的核心指標(biāo)是,登錄率、dau、arpu值、付費漏斗、熱力圖等。
產(chǎn)品層關(guān)注的核心指標(biāo)是,登錄率、dau、arpu值、付費漏斗、熱力圖等。
我們應(yīng)用的更多場景可能是投放數(shù)據(jù)的異常,去定位問題、拆解路徑、解決問題。
構(gòu)建自己的知識體系,有一個可以執(zhí)行的方案是問題搭建自己的問題-方案的知識庫。
大家在做的時候一定要做記錄,并且監(jiān)控數(shù)據(jù)以及復(fù)盤。
非常簡單的pdca方案,更多的是用來復(fù)盤和沉淀。
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